Step Up là công ty Edtech tiên phong tại Việt Nam với sứ mệnh giúp hàng triệu người học tiếng Anh theo cách thông minh – vui vẻ – hiệu quả. Từ đầu sách bán chạy Hack Não 1500 đến app The Coach – top 5 App Store, chúng mình liên tục đổi mới để tạo ra sản phẩm giáo dục hấp dẫn và truyền cảm hứng.
Tại Step Up, chúng mình cũng đặt ra tiêu chuẩn cao về thiết kế, với niềm tin rằng mỗi pixel / hiệu ứng chuyển động hay âm thanh nhỏ cũng đều có thể tạo ra cảm xúc và động lực học tập. Nếu bạn đang tìm kiếm một sản phẩm lấy người dùng làm trung tâm, theo đuổi những tiêu chuẩn thiết kế cao thì Step Up chính là nơi dành cho bạn.
Nội dung tuyển dụng Product Designer tại Step Up/The Coach:
Tên vị trí: Mid-Senior Product Designer
Phòng ban: Product
Hình thức làm việc: Onsite. Thời gian bắt đầu công việc: Tháng 06/2025.
Văn phòng tại: D9 Lô A10 KĐT Nam Trung Yên, Cầu Giấy, Hà Nội.
Thời gian làm việc: 08h30 – 18h00, từ thứ 2 đến thứ 6, nghỉ thứ 7 và Chủ nhật.
1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Bạn có tham vọng nâng tiêu chuẩn thiết kế, không hài lòng với UI/UX “đủ dùng”, luôn tìm kiếm để thiết kế ra được “wow moment”?
Bạn thích việc làm sản phẩm, đặc biệt là sản phẩm B2C, hiểu rằng thiết kế không chỉ để “đẹp” mà để giải quyết vấn đề?
Bạn muốn tinh chỉnh và tạo ra được một trải nghiệm “đã” toàn diện, từ hình ảnh, cảm nhận cho tới âm thanh?
Bến đỗ phù hợp của bạn chính là Step Up. Chúng mình tìm kiếm một Product Designer với thế mạnh về interaction design, đặc biệt là micro interaction – người sẽ góp phần thiết kế ra những trải nghiệm học tập khiến người dùng “nghiện học”.
Bạn sẽ làm gì?
Phân tích bài toán thiết kế và lên concept giải pháp: Tìm hiểu nhu cầu và hành vi của người dùng. Lên đề xuất concept giải pháp về trải nghiệm cho các cơ chế học, đảm bảo hỗ trợ cho mục tiêu học thuật và cảm xúc người dùng.
Thiết kế giải pháp: Lên giải pháp từ wireframe, user flow đến prototype. Tạo ra các hiệu ứng phản hồi ở mức độ micro-interaction (tap, swipe, sound, animation…) giúp tăng cảm giác tương tác và engagement.
Đánh giá hiệu quả: Thực hiện user testing và phân tích kết quả định tính. Triển khai A/B testing và sử dụng dữ liệu người dùng để đánh giá và cải thiện thiết kế.
Hợp tác với các bộ phận khác: Làm việc cùng PO, learning designer, developer và các cộng tác viên để phát triển sản phẩm.
Sản phẩm: The Coach app (mobile), các sản phẩm web-app khác của công ty.
2. YÊU CẦU
Kỹ năng và kinh nghiệm:
Bạn có kinh nghiệm 1-3 năm kinh nghiệm thiết kế sản phẩm digital
Có portfolio thể hiện rõ tư duy sản phẩm, khả năng xử lý animation/micro interaction hoặc ý tưởng concept sáng tạo.
Thành thạo Figma (UI, prototype), ưu tiên bạn biết dùng thêm Rive, Lottie, After Effects. Đặc biệt ưu tiên bạn đã tự dựng một AI workflow giúp tăng năng suất.
“Gout” cao trong các chi tiết để tạo ra trải nghiệm đa chiều “holistic”
Ưu tiên nếu từng thiết kế cho sản phẩm học tập, app mobile hoặc có tư duy product-led.
Đãi ngộ: Ăn trưa miễn phí, BHXH đầy đủ, lương tháng 13, các khoản thưởng lễ/tết
Môi trường: Chú trọng vào sản phẩm, liên tục cập nhật các công cụ và kiến thức mới, đề cao việc tự học hỏi và sáng tạo.
Cơ hội học hỏi: Tham gia phát triển sản phẩm B2C với data thật, update kỹ năng chuyên môn và AI cùng đội nhóm, kết nối với các chuyên gia trong ngành.
Cơ hội thăng tiến: Môi trường start-up tinh gọn quy trình promote theo năng lực, cơ hội phát triển lên các vị trí như Product Design Lead, Design System, Product Manager,…
4. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Bạn gửi CV (1) + Portfolio các sản phẩm của bạn (2) + Bài test chuyên môn (3) (đề bài phần cuối JD) qua địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email: Product Designer – [Họ tên của bạn].
Thông tin hỗ trợ: Hotline hoặc Zalo 0397694640 (Ms. Hoàng Mơ).
Quy trình phỏng vấn cho vị trí Product Designer tại Step Up:
Vòng 1: Review CV + Portfolio + Bài test năng lực
Vòng 2: Phone screen với HR (10-15 phút)
Vòng 3: Phỏng vấn chuyên môn (offline hoặc Google Meet)
BÀI TEST CHUYÊN MÔN – Vị trí Product Designer
“ Step Up cam kết không sử dụng kết quả bài test của bạn cho bất kỳ mục đích nào khác ngoài việc đánh giá hồ sơ ứng viên. Nếu có bất kỳ việc sử dụng nào khác mà không thông báo trước, công ty sẽ chịu toàn bộ trách nhiệm liên quan. Nếu công ty có mong muốn sử dụng, chắc chắn sẽ xin ý kiến đồng ý của bạn và chi trả mức rate tương xứng với tài sản sáng tạo của bạn trước khi dùng. Cảm ơn bạn đã dành thời gian cùng công ty”.
🎯 Bối cảnh: Trong ứng dụng học giao tiếp The Coach, chúng mình sử dụng một phương pháp học mang tên Chunking – chia nhỏ cụm từ/ngữ nghĩa để giúp người học dễ ghi nhớ và áp dụng kết hợp với phương pháp Drilling – lặp lại các cụm từ trong nhiều ngữ cảnh khác nhau. Tuy nhiên, tỷ lệ hoàn thành bài học Chunking đang thấp hơn so với các phần học khác
Xác định vấn đề UX/UI chính khiến người dùng không hoàn thành bài học Chunking.
Đề xuất thiết kế lại (revamp) phần học Chunking nhằm tăng tỷ lệ hoàn thành bài học. Các yếu tố có thể bao gồm: visual hierarchy, micro interaction, UX concept, emotion design, progress feedback.
Trình bày quy trình tư duy thiết kế (design thinking) của bạn. Cụ thể:
Bạn xác định vấn đề như thế nào?
Bạn đã lên idea concept và ước tính hiệu quả ra sao?
Bạn ưu tiên yếu tố nào khi thiết kế trải nghiệm?
Bạn sử dụng các nguyên tắc, tư duy gì để lên giải pháp?
✍️ Submission Format: Tùy chọn tự do bạn thể hiện (Đính kèm Link/File,… bài test).
Gửi CV + Portfolio + Bài test chuyên môn của bạn qua địa chỉ email: [email protected].
Step Up sẽ phản hồi bạn kết quả qua email hoặc điện thoại sau 1-5 ngày nhận hồ sơ 😀
Lô A10 Khu Đô Thị Nam Trung Yên, Cầu Giấy, Hà Nội (Onsite).
I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Trong vai trò Product Owner, bạn sẽ là người định hình, thử nghiệm và scale những trải nghiệm học tiếng Anh giao tiếp tốt nhất trên app The Coach (giải pháp tự học giao tiếp tiếng Anh đầu tiên có tính năng tích hợp trọn bộ các công nghệ mới như nhập vai giao tiếp thực tế ảo, công nghệ chấm phát âm hay tạo tình huống cá nhân hoá) , hướng tới mang lại thay đổi về hiệu quả học cho người dùng và các chỉ số kinh doanh cho doanh nghiệp.
Để làm được nhiệm vụ này, bạn sẽ cần có khả năng thực hiện các công việc sau:
Dẫn dắt toàn bộ hành trình từ research → lên concept → phát triển → kiểm thử → mở rộng
Phân tích dữ liệu để đánh giá các thử nghiệm và liên tục tối ưu
Phân tích các chỉ số sức khoẻ của sản phẩm và dữ liệu khách hàng để khai phá và tìm kiếm các cơ hội phát triển sản phẩm
Phối hợp với UI/UX, Nội dung, Học thuật để tạo ra sản phẩm có tác động vượt trội đến người học
Phối hợp với MKT, Sales, CSKH để đánh giá và đảm bảo giải pháp có tác động tích cực tới các chỉ số kinh doanh
Phối hợp với Tech, AI team để có các quy trình phát triển sản phẩm tinh gọn, sử dụng các công cụ AI hoặc phát triển các tính năng hỗ trợ cho việc phát triển sản phẩm cần thiết
Ví dụ về những bài toán bạn sẽ giải quyết:
Làm thế nào để thiết kế giải pháp cá nhân hoá lộ trình và bài học cho người dùng theo từng vị trí chuyên môn, khiến người đi làm thấy tính ứng dụng ngay của nội dung đề xuất?
Làm thế nào để thiết kế trải nghiệm Onboarding và giao diện các điểm chạm thường xuyên hiệu quả, giúp tăng tỉ lệ hoàn thành việc dùng thử lộ trình cá nhân hoá và tỉ lệ chuyển đổi từ người dùng thử thành người mua trả phí?
II. YÊU CẦU
Để làm tốt được vai trò trên, bạn sẽ cần:
Kinh nghiệm tối thiểu 2 năm full time trong lĩnh vực phát triển ứng dụng công nghệ ở các vị trí tương đương
Khả năng “empathize – build – test” gần như end-to-end, đặc biệt biết ứng dụng các công cụ no-code để lên prototype
Tiếng Anh giao tiếp và đọc hiểu tự tin (tương đương IELTS 7.0 trở lên)
Tư duy problem-solving tốt, có tư duy logic rõ ràng trong việc phân tích bài toán và khả năng nhận định các yếu tố quan trọng khi thực thi giải pháp
Empathy sâu sắc với người học tiếng Anh (đặc biệt là người đi làm, mất gốc)
Có khả năng học nhanh, tự xoay sở tốt
Khả năng phối hợp và tận dụng nguồn lực tốt
Ngoài ra, chúng mình đặc biệt quan tâm nếu bạn:
Có Fullstack Product Thinking & Skillset: Hiểu đa chiều các yếu tố về bài toán product, không chỉ giới hạn về UX mà hiểu cả bài toán kinh doanh hoặc learning design; hiểu cách thực thi tốt từng khúc trong quy trình phát triển sản phẩm
Có một trong các thế mạnh đặc biệt sau: UI/UX Design, Gamification, Data, Instructional Design
Có case study đã từng build và scale sản phẩm thực tế với outcome và cách giải thông minh
III. QUYỀN LỢI
Lương thưởng:
Lương tháng: 20M – 35M tùy level
Thưởng theo OKR dự án, thưởng ý tưởng sáng tạo, thưởng cải tạo quy trình làm việc
Thưởng lễ, sinh nhật.
Chế độ khác:
Ăn trưa miễn phí tại Công ty
Chế độ nghỉ phép, BHXH, BHYT, BHTN ngay sau thời gian thử việc
Lương tháng 13 theo hiệu quả kinh doanh.
Cơ hội phát triển:
Thăng tiến lên các vị trí Product Lead / PM sau 6 – 12 tháng theo năng lực
Được đầu tư học chuyên sâu về AI, Product Design, UX, Strategy. Tại Step Up, chúng mình có workshop hàng tuần về AI để cập nhật và demo cách sử dụng các công nghệ mới nhất.
IV. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN:
Ứng viên quan tâm vui lòng nộp lại hồ sơ kèm CV tới địa chỉ sau:
Position: Learning Design Specialist – Early Childhood English Learning (Full-time)
The Learning Design Specialist will play a key role in developing self-learning activities for children aged 5-7 at the A1 level, ensuring that learning is engaging, effective, and interactive. This role requires a deep understanding of early childhood learning principles, gamified education strategies, and digital learning experiences.
Your mission is to create high-quality self-learning activities that foster language acquisition, engagement, and independent learning in young learners.
To achieve this, you will be responsible for:
Designing and developing interactive learning activities that align with young children’s cognitive and linguistic development.
Ensuring all activities encourage active participation through games, storytelling, visual supports, and interactive challenges.
Creating structured learning paths that follow progressive difficulty levels, chunk-based language learning, and age-appropriate scaffolding.
Iterating and refining activities based on user testing, learner engagement metrics, and feedback.
Collaborating with UX/UI designers and developers to ensure a seamless digital learning experience.
Examples of the Problems You Will Solve:
How can we design engaging, play-based self-learning activities that keep children interested?
What types of interactivity work best for robot platforms, ensuring children learn effectively on their own?
How do we ensure children stay motivated and retain what they’ve learned without a teacher’s direct guidance?
Working Hours: 08:30 AM – 6:00 PM, with a 1.5-hour lunch break.
Monday to Friday, weekends off.
Location: Nam Trung Yen Urban Area, Cau Giay, Ha Noi.
II. REQUIREMENTS
Must have:
– Proficiency in English: Strong written and verbal communication skills
– Minimum 2-3 years of experience in curriculum design, instructional design, or early childhood English teaching.
– Expertise in early childhood learning principles: Understanding how young learners acquire language and best practices for teaching them.
– Ability to design highly interactive, self-learning experiences using gamification, storytelling, and structured scaffolding.
– Strong creativity and problem-solving skills to create engaging, effective activities for young children.
Nice to have:
– Experience with digital learning platforms or edtech product development.
– Knowledge of game-based learning principles and how to apply them in language acquisition.
Sự tử tế. Đã làm sản phẩm phải chất lượng và hiệu quả, kể cả là sản phẩm miễn phí.
Học hỏi không ngừng. Học từ chính đối thủ và học từ những công ty công nghệ giáo dục tốt trên thế giới.
AI-First: Luôn nghĩ AI có thể ứng dụng thế nào trong công việc của tôi.
Thực chất. Có hai thứ để đầu tư mà mang lại thành quả tài chính tốt nhất trong dài hạn của một công ty đó là nhân viên và khách hàng.
Chúng mình tự hào về những gì đã làm được, nhưng chúng mình đủ khiêm tốn để thừa nhận là cần bạn để làm việc hiệu quả hơn trong những giai đoạn tiếp theo.
Step Up tìm bạn AI Engineer/Machine Learning Specialist (middle level)
Ở giai đoạn Growth Stage, việc tập trung vào xây dựng các giải pháp AI trở nên quan trọng hơn vì những lý do sau:
Tăng cường khả năng cạnh tranh
Cải thiện trải nghiệm học tập
Tối ưu hóa quy trình công việc
Phân tích dữ liệu nâng cao
Đổi mới liên tục
Chính vì những lý do trên, Step Up cần những người có chuyên môn về AI và khả năng ứng dụng vào các bài toán thực tế để xây dựng và triển khai các giải pháp AI, giúp công ty phát triển mạnh trong giai đoạn Growth Stage này.
1. Vai trò của bạn
Xây dựng giải pháp giáo dục bằng AI
“Chúng ta cần 1 module Chấm điểm IELTS Speaking của khách hàng.”
“Chúng ta cần một hệ thống AI để phân tích và đánh giá phát âm của người dùng trong các bài học nói.”
“Xây dựng một chatbot AI có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp về ngữ pháp tiếng Anh.”
“Thiết kế một hệ thống gợi ý cá nhân hóa lộ trình học tập dựa trên hiệu suất và mục tiêu của người dùng.”
“Xây dựng một công cụ AI để phân tích và đưa ra gợi ý cải thiện cho bài viết IELTS Writing của người dùng.”
“Phát triển một công cụ AI để tự động tạo ra các bài đọc hiểu phù hợp với sở thích và trình độ của người học.”
“Thiết kế một hệ thống AI để phân tích và đánh giá kỹ năng giao tiếp tiếng Anh qua video call mô phỏng.”
Ứng dụng AI trong việc tối ưu hoá vận hành công ty
“Thiết kế và phát triển 1 hệ thống AI-Agent và AI-Workflow giúp các nhân viên trong công ty làm việc hiệu quả hơn”.
“Hãy tối ưu hoá các hoạt động tương tác với khách hàng giúp tăng năng suất của nhân viên kinh doanh, tăng sự hài lòng của khách hàng”.
Thời gian làm việc: 8h30 – 18h00, nghỉ trưa 1h30 phút, từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần.
2. Quyền lợi
Lương và thưởng:
Mức lương cứng hàng tháng: 20M – 35M.
Thưởng dựa trên các mục tiêu dự án (OKR), thưởng ý tưởng sáng tạo, thưởng cải tiến quy trình.
Thưởng Lễ, lương tháng 13 theo hiệu quả kinh doanh.
Quyền lợi khác:
Ăn trưa miễn phí tại công ty. Suất ăn 45k/ngày
BHXH, nghỉ phép sau thử việc
Quỹ bonding/quý
Học miễn phí các sản phẩm tiếng Anh của công ty
Cơ hội phát triển:
Thăng tiến lên các vị trí quản lý về AI, quản lý dự án
Được tin tưởng và trao quyền, BOD sẵn sàng lắng nghe. Môi trường dân chủ tương tác 2 chiều, tập trung vào sản phẩm và yếu tố con người (khách hàng & nhân viên).
Sáng tạo và thử sai, sân chơi Edtech để bạn hiện thực hóa những ý tưởng về công nghệ trong thời đại mới.
Môi trường làm việc mở, năng động và thân thiện, nói không với toxic, gossip.
3. Yêu cầu
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm trong vai trò AI Engineer hoặc Machine Learning Engineer
Đã từng tham gia phát triển và triển khai các dự án AI trong môi trường production.
Yêu cầu về kỹ năng chính:
Kỹ năng AI/ML chuyên sâu: Thành thạo nền tảng các mô hình machine learning. Hiểu sâu về các mô hình LLM hiện nay, có khả năng finetuned và tối ưu.
Kinh nghiệm thiết kế giải pháp AI cho bài toán thưc tế: Có kinh nghiệm xác định giải pháp AI cho các bài toán thực tế, có khả năng chuyển đổi yêu cầu sản phẩm thành các giải pháp AI khả thi.
Kinh nghiệm triển khai production: Đã từng xây dựng và triển khai các hệ thống AI ở quy mô production, thành thạo MLOps, có khả năng tối ưu performance (high-throughput, low-latency) và kinh nghiệm với các nền tảng cloud.
Kỹ năng mềm:
Problem-Solving: Có khả năng giải quyết vấn đề tốt: giải đúng và bằng cách tối ưu.
Critical Thinking: có khả năng phản biện tốt, đề cao điều đúng.
Communication: Kỹ năng trình bày ý tưởng kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật, bao gồm giáo viên và nhà phát triển nội dung học tập.
Continuous Learning: Khả năng cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong AI và EdTech, áp dụng vào việc cải thiện sản phẩm.
Đạo đức:
Cam kết bảo mật dữ liệu người dùng và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trong giáo dục
Không nhiều công việc cho bạn tạo ra tương lai của xã hội và chính bản thân mình. Ở Step Up, chúng mình sẽ cùng bạn làm việc đó. Chúng mình đang trong giai đoạn tăng trưởng, khi mà số lượng và độ khó của các vấn đề tăng lên, lúc này rất cần những cánh tay sẵn sàng giơ lên và giải quyết vấn đề cùng. Chúng mình luôn nghĩ, công ty hay cá nhân giải được những bài toán càng khó thì sẽ xứng đáng nhận được phần thưởng tương xứng.
Chào đón bạn đến với Step Up 😀
4. Ứng tuyển
Gửi CV của bạn + Dự án AI (cập nhật mới nhất) về địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email: AI Engineer_Họ tên của bạn.
Liên hệ hỗ trợ bộ phận Tuyển dụng: Tel 0931.323.822 or Zalo 0397.694.640 (Ms. Hoàng Mơ).
Quy trình tuyển dụng AI Engineer tại Step Up:
Vòng 1: Xét duyệt CV (1-3 ngày làm việc)
Vòng 2: Screen phone từ HR 10-15 phút (Trao đổi cơ bản công việc và độ phù hợp hẹn phỏng vấn, setup phỏng vấn – 1 ngày)
Vòng 3: Phỏng vấn trực tiếp với bộ phận chuyên môn
(Nhận kết quả phỏng vấn sau 1-5 ngày qua email hoặc điện thoại)
