Position: Learning Design Specialist – Early Childhood English Learning (Full-time)
The Learning Design Specialist will play a key role in developing self-learning activities for children aged 5-7 at the A1 level, ensuring that learning is engaging, effective, and interactive. This role requires a deep understanding of early childhood learning principles, gamified education strategies, and digital learning experiences.
Your mission is to create high-quality self-learning activities that foster language acquisition, engagement, and independent learning in young learners.
To achieve this, you will be responsible for:
Designing and developing interactive learning activities that align with young children’s cognitive and linguistic development.
Ensuring all activities encourage active participation through games, storytelling, visual supports, and interactive challenges.
Creating structured learning paths that follow progressive difficulty levels, chunk-based language learning, and age-appropriate scaffolding.
Iterating and refining activities based on user testing, learner engagement metrics, and feedback.
Collaborating with UX/UI designers and developers to ensure a seamless digital learning experience.
Examples of the Problems You Will Solve:
How can we design engaging, play-based self-learning activities that keep children interested?
What types of interactivity work best for robot platforms, ensuring children learn effectively on their own?
How do we ensure children stay motivated and retain what they’ve learned without a teacher’s direct guidance?
Working Hours: 08:30 AM – 6:00 PM, with a 1.5-hour lunch break.
Monday to Friday, weekends off.
Location: Nam Trung Yen Urban Area, Cau Giay, Ha Noi.
II. REQUIREMENTS
Must have:
– Proficiency in English: Strong written and verbal communication skills
– Minimum 2-3 years of experience in curriculum design, instructional design, or early childhood English teaching.
– Expertise in early childhood learning principles: Understanding how young learners acquire language and best practices for teaching them.
– Ability to design highly interactive, self-learning experiences using gamification, storytelling, and structured scaffolding.
– Strong creativity and problem-solving skills to create engaging, effective activities for young children.
Nice to have:
– Experience with digital learning platforms or edtech product development.
– Knowledge of game-based learning principles and how to apply them in language acquisition.
Bạn tìm kiếm một nơi mà product team có quyền tự chủ trong việc đưa quyết định?
Bạn muốn giải quyết các vấn đề nhức nhối trong giáo dục qua giải pháp sáng tạo?
Bạn khao khát phát triển trong môi trường năng động, không drama công sở?
Step Up là cái tên đằng sau nhiều sản phẩm học đột phá như The Coach – Top 5 App Giáo dục hay Bộ sách Hack Não – Bestseller với hàng trăm ngàn độc giả và cũng là bệ phóng lý tưởng cho ai khao khát phát triển nhanh và làm Product-Led.
Những cú chuyển mình bạo dạn của Step Up đều hướng tới một mục tiêu duy nhất: Giúp cho người Việt học tiếng Anh theo cách thông minh, vui vẻ hơn.
Nếu bạn cùng chung đam mê về giáo dục và công nghệ, nơi công ty thực sự tập trung đầu tư nguồn lực cho sản phẩm, ám ảnh về mặt trải nghiệm, hiệu quả học tập của khách hàng. Đồng hành cùng chúng mình nhé 😀
Thời gian làm việc: 08h30 – 18h00, nghỉ trưa 1h30 phút. Làm từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần.
Địa chỉ: D09, Lô A10 Khu Đô Thị Nam Trung Yên, Cầu Giấy, Hà Nội
I. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Bạn sẽ tham gia cùng đội ngũ phát triển sản phẩm để phát triển robot học tiếng Anh cho học sinh cấp 1 – cấp 2 kèm ứng dụng cho phụ huynh.
Để làm được nhiệm vụ này, bạn sẽ cần có khả năng thực hiện các công việc sau:
Product Discovery (20%): Phân tích và xác định bối cảnh, vấn đề hiện tại, mục tiêu hướng tới, tiêu chí thành công và giới hạn đề bài một cách chính xác và hiệu quả dựa trên dữ liệu thị trường và người dùng.
Product Delivery (60%): Phối hợp với các bộ phận liên quan (Tech, Content, Academic, UI/UX) để thiết kế và phát triển giải pháp. Phân tích yêu cầu và thiết kế logic nghiệp vụ. Xây dựng tài liệu đặc tả yêu cầu (PRD, user flow, user story…).
Project Management (20%): Theo dõi tiến độ, báo cáo, họp bộ phận, đóng góp ý kiến cải thiện quy trình làm việc. Quản lý Team Backlog, nghiệm thu kết quả sprint, đảm bảo tiến độ phát triển sản phẩm.
Ví dụ về những bài toán bạn sẽ giải quyết:
Làm thế nào để thiết kế trải nghiệm Onboarding liền mạch từ app phụ huynh cho tới robot?
Thiết kế hệ thống quản lý lịch sử trò chuyện của robot với người dùng ra sao để giúp tăng độ hứng thú.
Phân tích nghiệp vụ quản lý hội thoại của các sản phẩm robot giao tiếp.
II. YÊU CẦU
Để làm tốt được vai trò trên, bạn sẽ cần:
Ít nhất 1 năm kinh nghiệm full time Product Executive/Business Analyst cho các sản phẩm giáo dục/công nghệ
Tiếng Anh giao tiếp và đọc hiểu tự tin (tương đương IELTS 7.0 trở lên, không bắt buộc chứng chỉ).
Kỹ năng phân tích và tư duy logic tốt.
Khả năng giao tiếp và làm việc nhóm hiệu quả.
Kỹ năng thấu hiểu và phân tích nhu cầu người dùng. Có kiến thức cơ bản về UX là điểm cộng.
Thành thạo viết PRD (Product Requirement Document), user flow, user story, wireframe.
Kỹ năng sử dụng các công cụ quản lý dự án và phục vụ cho Product Delivery như: Jira, Figma, Notion, Confluence, Miro,…
Chủ động, sáng tạo và có tinh thần trách nhiệm cao.
Kinh nghiệm làm việc với Agile/Scrum là một lợi thế.
Ham học hỏi và thích nghi nhanh với môi trường làm việc năng động.
Có laptop cá nhân (Công ty hỗ trợ màn hình).
III. QUYỀN LỢI
Lương thưởng:
Lương tháng: 15M – 25M GROSS, tùy level
Thưởng theo OKR dự án, thưởng ý tưởng sáng tạo, thưởng cải tạo quy trình làm việc
Thưởng lễ tết, sinh nhật.
Chế độ khác:
Ăn trưa miễn phí tại Công ty
Hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của nhà nước sau thời gian thử việc, thưởng lương tháng 13.
Cơ hội phát triển:
Được đào tạo nâng cao kiến thức kỹ năng hỗ trợ công việc
Được đầu tư để kết nối và học hỏi từ các chuyên gia trong domain
Thăng tiến lên các vị trí quản lý chuyên môn / quản lý dự án trong thời gian ngắn
Văn hóa phòng product:
Đầu tư nghiêm túc vào UX & Product Discovery
User-centric. Lấy người dùng làm trọng tâm thông qua phân tích định tính và phỏng vấn thường xuyên
Hypothesis-driven: Mọi ý tưởng đều được bẻ nhỏ thành giả định cần được kiểm chứng.
Product team có quyền tự chủ trong việc quyết định
Data-driven: Văn hóa ra quyết định và thảo luận dựa trên dữ liệu
Outcome-driven: Hướng đến kết quả cuối cùng, luôn cởi mở trong việc thử nghiệm
Quan tâm đến sức khỏe cảm xúc và sự phát triển của đội ngũ
Tổ chức retrospect hàng tuần để chia sẻ và phát triển
Cơ hội thử sai và được mentor trong nhiều nhánh chuyên môn khác nhau (AI, User Psychology, Learning Design…)
IV. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng nộp lại hồ sơ kèm CV tới địa chỉ sau:
Chúng mình tìm kiếm những bạn trẻ làm công nghệ và yêu thích làm sản phẩm gia nhập đội ngũ. STEP UP tìm kiếm 1 bạn Full Stack Developer:
Thời gian bắt đầu công việc: Tháng 3/2025.
1. Vai trò chính
Phát triển và duy trì hệ thống CRM (Customer Relationship Management) của công ty
Phát triển các dự án product mới của công ty (thiên về website học tiếng Anh).
Phối hợp cùng đội PM, PO, BA và Tester để phát triển một sản phẩm chất lượng và tối ưu nhất tới người dùng
Ứng dụng AI để tối ưu hoá hiệu suất công việc
Thời gian làm việc: 8h30 – 18h00, nghỉ trưa 1h30 phút. Làm việc từ thứ 2 – thứ 6 hàng tuần.
Địa điểm: Step Up, D09 A10 KĐT Nam Trung Yên, Cầu Giấy, Hà Nội.
2. Bạn phù hợp
Tối thiểu 2 năm full time kinh nghiệm Full Stack về website/CRM
Công nghệ sử dụng:
+ Backend: PHP, Laravel
+ Frontend: JS, Vuejs, Reactjs.
Tư duy, logic tốt
Tiếng Anh đọc hiểu tài liệu chuyên ngành tốt.
Có khả năng độc lập nghiên cứu, độc lập làm việc.
Tư duy phản biện và giải quyết vấn đề tốt.
Tinh thần làm việc vì sản phẩm hữu ích và thông minh nhất tới khách hàng
Ưu tiên các bạn:
+ Biết cách kết hợp các tool AI vào để tối ưu hiệu suất làm việc
+ Có kỹ năng cơ bản về Linux
Yêu cầu laptop cá nhân (Công ty cung cấp màn hình to)
3. Quyền lợi
Lương cơ bản: 15 triệu – 22 triệu GROSS.
Ăn cơm trưa công ty có sẵn suất ăn 45.000 đ/ngày.
Phụ cấp công cụ làm việc/tháng
Lương tháng 13, thưởng lễ, quỹ bonding/người/quý.
Quyền lợi BHXH sau thử việc, 12 ngày phép năm.
Quà sinh nhật, du lịch định kỳ hàng năm
Học free toàn bộ sản phẩm app học tiếng Anh của công ty (Giao tiếp + Speaking IELTS)
Môi trường và cơ hội phát triển:
Trao quyền được học hỏi và làm công nghệ mới
Khuyến khích đổi mới và ghi nhận sáng kiến
Thăng tiến theo hiệu quả công việc và tiềm năng phát triển
Môi trường product giúp đi sâu, đi ngang về chuyên môn và ứng dụng công nghệ AI trong cách giải quyết vấn đề.
Nâng kỹ năng giao tiếp, trao đổi liên phòng ban, trong một môi trường startup giúp bạn sẽ được cảm nhận, phối hợp và có thể học được từ các phòng ban khác từ marketing, sales, cskh và được tiếp cận trực tiếp với khách hàng
Môi trường trẻ, chia sẻ thẳng thắn trong công việc, không đổ lỗi.
Step Up tin rằng chúng mình có những mục tiêu tham vọng và vì khách hàng. Hãy gia nhập đội ngũ để cùng chia sẻ và chinh phục mục tiêu đó.
4. ỨNG TUYỂN
Nội dung apply gồm có:
CV (cập nhật mới nhất) + Dự án full stack (công nghệ sử dụng) và vai trò của bạn
Sự tử tế. Đã làm sản phẩm phải chất lượng và hiệu quả, kể cả là sản phẩm miễn phí.
Học hỏi không ngừng. Học từ chính đối thủ và học từ những công ty công nghệ giáo dục tốt trên thế giới.
AI-First: Luôn nghĩ AI có thể ứng dụng thế nào trong công việc của tôi.
Thực chất. Có hai thứ để đầu tư mà mang lại thành quả tài chính tốt nhất trong dài hạn của một công ty đó là nhân viên và khách hàng.
Chúng mình tự hào về những gì đã làm được, nhưng chúng mình đủ khiêm tốn để thừa nhận là cần bạn để làm việc hiệu quả hơn trong những giai đoạn tiếp theo.
Step Up tìm bạn AI Engineer/Machine Learning Specialist (middle level)
Ở giai đoạn Growth Stage, việc tập trung vào xây dựng các giải pháp AI trở nên quan trọng hơn vì những lý do sau:
Tăng cường khả năng cạnh tranh
Cải thiện trải nghiệm học tập
Tối ưu hóa quy trình công việc
Phân tích dữ liệu nâng cao
Đổi mới liên tục
Chính vì những lý do trên, Step Up cần những người có chuyên môn về AI và khả năng ứng dụng vào các bài toán thực tế để xây dựng và triển khai các giải pháp AI, giúp công ty phát triển mạnh trong giai đoạn Growth Stage này.
1. Vai trò của bạn
Xây dựng giải pháp giáo dục bằng AI
“Chúng ta cần 1 module Chấm điểm IELTS Speaking của khách hàng.”
“Chúng ta cần một hệ thống AI để phân tích và đánh giá phát âm của người dùng trong các bài học nói.”
“Xây dựng một chatbot AI có khả năng trả lời các câu hỏi thường gặp về ngữ pháp tiếng Anh.”
“Thiết kế một hệ thống gợi ý cá nhân hóa lộ trình học tập dựa trên hiệu suất và mục tiêu của người dùng.”
“Xây dựng một công cụ AI để phân tích và đưa ra gợi ý cải thiện cho bài viết IELTS Writing của người dùng.”
“Phát triển một công cụ AI để tự động tạo ra các bài đọc hiểu phù hợp với sở thích và trình độ của người học.”
“Thiết kế một hệ thống AI để phân tích và đánh giá kỹ năng giao tiếp tiếng Anh qua video call mô phỏng.”
Ứng dụng AI trong việc tối ưu hoá vận hành công ty
“Thiết kế và phát triển 1 hệ thống AI-Agent và AI-Workflow giúp các nhân viên trong công ty làm việc hiệu quả hơn”.
“Hãy tối ưu hoá các hoạt động tương tác với khách hàng giúp tăng năng suất của nhân viên kinh doanh, tăng sự hài lòng của khách hàng”.
Thời gian làm việc: 8h30 – 18h00, nghỉ trưa 1h30 phút, từ thứ 2 đến thứ 6 hàng tuần.
2. Quyền lợi
Lương và thưởng:
Mức lương cứng hàng tháng: 20M – 35M.
Thưởng dựa trên các mục tiêu dự án (OKR), thưởng ý tưởng sáng tạo, thưởng cải tiến quy trình.
Thưởng Lễ, lương tháng 13 theo hiệu quả kinh doanh.
Quyền lợi khác:
Ăn trưa miễn phí tại công ty. Suất ăn 45k/ngày
BHXH, nghỉ phép sau thử việc
Quỹ bonding/quý
Học miễn phí các sản phẩm tiếng Anh của công ty
Cơ hội phát triển:
Thăng tiến lên các vị trí quản lý về AI, quản lý dự án
Được tin tưởng và trao quyền, BOD sẵn sàng lắng nghe. Môi trường dân chủ tương tác 2 chiều, tập trung vào sản phẩm và yếu tố con người (khách hàng & nhân viên).
Sáng tạo và thử sai, sân chơi Edtech để bạn hiện thực hóa những ý tưởng về công nghệ trong thời đại mới.
Môi trường làm việc mở, năng động và thân thiện, nói không với toxic, gossip.
3. Yêu cầu
Kinh nghiệm:
Tối thiểu 2-3 năm kinh nghiệm trong vai trò AI Engineer hoặc Machine Learning Engineer
Đã từng tham gia phát triển và triển khai các dự án AI trong môi trường production.
Yêu cầu về kỹ năng chính:
Kỹ năng AI/ML chuyên sâu: Thành thạo nền tảng các mô hình machine learning. Hiểu sâu về các mô hình LLM hiện nay, có khả năng finetuned và tối ưu.
Kinh nghiệm thiết kế giải pháp AI cho bài toán thưc tế: Có kinh nghiệm xác định giải pháp AI cho các bài toán thực tế, có khả năng chuyển đổi yêu cầu sản phẩm thành các giải pháp AI khả thi.
Kinh nghiệm triển khai production: Đã từng xây dựng và triển khai các hệ thống AI ở quy mô production, thành thạo MLOps, có khả năng tối ưu performance (high-throughput, low-latency) và kinh nghiệm với các nền tảng cloud.
Kỹ năng mềm:
Problem-Solving: Có khả năng giải quyết vấn đề tốt: giải đúng và bằng cách tối ưu.
Critical Thinking: có khả năng phản biện tốt, đề cao điều đúng.
Communication: Kỹ năng trình bày ý tưởng kỹ thuật phức tạp cho các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật, bao gồm giáo viên và nhà phát triển nội dung học tập.
Continuous Learning: Khả năng cập nhật kiến thức về các xu hướng mới nhất trong AI và EdTech, áp dụng vào việc cải thiện sản phẩm.
Đạo đức:
Cam kết bảo mật dữ liệu người dùng và tuân thủ các quy định về quyền riêng tư trong giáo dục
Không nhiều công việc cho bạn tạo ra tương lai của xã hội và chính bản thân mình. Ở Step Up, chúng mình sẽ cùng bạn làm việc đó. Chúng mình đang trong giai đoạn tăng trưởng, khi mà số lượng và độ khó của các vấn đề tăng lên, lúc này rất cần những cánh tay sẵn sàng giơ lên và giải quyết vấn đề cùng. Chúng mình luôn nghĩ, công ty hay cá nhân giải được những bài toán càng khó thì sẽ xứng đáng nhận được phần thưởng tương xứng.
Chào đón bạn đến với Step Up 😀
4. Ứng tuyển
Gửi CV của bạn + Dự án AI (cập nhật mới nhất) về địa chỉ email: [email protected]
Tiêu đề email: AI Engineer_Họ tên của bạn.
Liên hệ hỗ trợ bộ phận Tuyển dụng: Tel 0931.323.822 or Zalo 0397.694.640 (Ms. Hoàng Mơ).
Quy trình tuyển dụng AI Engineer tại Step Up:
Vòng 1: Xét duyệt CV (1-3 ngày làm việc)
Vòng 2: Screen phone từ HR 10-15 phút (Trao đổi cơ bản công việc và độ phù hợp hẹn phỏng vấn, setup phỏng vấn – 1 ngày)
Vòng 3: Phỏng vấn trực tiếp với bộ phận chuyên môn
(Nhận kết quả phỏng vấn sau 1-5 ngày qua email hoặc điện thoại)
