ㅤ
|
Vị trí |
Data Analyst |
|
Thời gian bắt đầu |
Tháng 12/2023 |
|
Thời gian làm việc |
08h30 – 18h00, nghỉ trưa 1h30 phút. Làm từ thứ 2 đến thứ 6, nghỉ thứ 7 và Chủ Nhật |
|
Địa chỉ |
Khu Đô Thị Nam Trung Yên, Cầu Giấy, Hà Nội |
1. MÔ TẢ CÔNG VIỆC
Sau Introduction Stage, ở giai đoạn Growth Stage thì các quyết định ở mỗi phòng ban sẽ bắt đầu cần được cân nhắc nhiều yếu tố và sử dụng dữ liệu nhiều hơn. Việc sử dụng dữ liệu hiện tại của chúng mình còn rất nhiều cơ hội để làm hiệu quả hơn (efficient và effective), do vậy chúng mình cần bạn.
- Bạn sẽ cùng chúng mình:
– Xây dựng nền tảng dữ liệu đúng, đủ và hiệu quả.
* Ví dụ bài toán: PM hỏi: “Dữ liệu về hành vi học của khách hàng đúng và đủ chưa?”.
– Biết cần dùng data gì với từng tình huống và bối cảnh để theo dõi, phân tích và ra quyết định.
* Ví dụ bài toán: CEO hỏi: “Hành vi học của khách hàng tháng vừa rồi có ổn không?”
– Nhanh gọn lẹ để có data mong muốn.
* Ví dụ bài toán: COO hỏi: “Bao giờ có được dữ liệu về kết quả của tính năng mới vừa lên? Thời gian đó đã tối ưu nhất chưa, có nhanh hơn được nữa không?”
– Visualize data.
* Ví dụ bài toán: PM hỏi: “Hành trình khách hàng từ lúc cài app tới lúc quyết định mua hàng thế nào?”
– Khai phá dữ liệu. Dữ liệu có nhiều insights, có thể chúng mình chưa tận dụng được hết, rất cần người “đào cùng”.
* Ví dụ bài toán: Marketing manager hỏi: “Khách hàng có những hành vi gì thì dễ mua hàng hơn nhỉ?”
2. CHÚNG MÌNH CẦN NGƯỜI NHƯ THẾ NÀO
- Đạo đức
– Các công việc có tính chất nhạy cảm, nhất là với dữ liệu, cần có đạo đức tốt. Làm việc đặt công ty và khách hàng lên trên, không tư lợi cá nhân 😀
- Kiến thức chuyên môn:
– Phân tích thống kê (statistical methods, hypothesis testing, regression analysis, and probability theory,..)
– Data Analysis Techniques (regression analysis, factor analysis, time series analysis,..)
– Biết Machine Learning & Data Mining là lợi thế.
– Database Management: khả năng thiết kế và sử dụng thành thạo SQL/NoSQL, tối ưu performance của query.
– Data Visualization: thành thạo công cụ Data Studio hoặc Power BI hoặc Tableau (thành thạo 1 trong các công cụ là được nha).
– Data Storytelling & Report Writing: biết cách đưa ra nhận định/đánh giá dựa trên những dữ liệu phân tích được.
- Kỹ năng
– Problem-Solving
– Có khả năng giải quyết vấn đề hiệu quả và toàn diện.
– Critical Thinking
– Công ty đúng quan trọng hơn cá nhân đúng.
– Communication
– Biết lắng nghe và “nói chuyện được” với các bộ phận. Để “nói chuyện được” thì phải biết về chuyên môn và công việc của người khác. Việc này liên quan tới KỸ NĂNG HỌC ở dưới.
- Kinh nghiệm
– 2-3 năm kinh nghiệm với vị trí Data Analyst.
– Đã làm việc với nhiều phòng ban để tất cả cùng làm việc hiệu quả hơn.
3. QUYỀN LỢI
Lương thưởng:
- Lương tháng: 18M – 35M tùy level
- Thưởng theo OKR dự án, thưởng ý tưởng sáng tạo, thưởng cải tạo quy trình làm việc
- Thưởng lễ tết, sinh nhật.
Cơ hội phát triển:
- Được đào tạo nâng cao kiến thức kỹ năng hỗ trợ công việc
- Được đầu tư để kết nối và học hỏi từ các chuyên gia trong domain
- Thăng tiến lên các vị trí quản lý chuyên môn /quản lý dự án trong thời gian ngắn
- Môi trường làm việc thân thiện, đổi mới, và thú vị. Khuyến khích sự sáng tạo và đánh giá cao ý kiến đóng góp của tất cả nhân viên.
- Tham gia vào quyết định chiến lược và phát triển sản phẩm của công ty.
Chế độ khác:
- Ăn trưa miễn phí tại Công ty suất ăn 45.000 đ/ngày
- Hưởng đầy đủ các chế độ bảo hiểm theo quy định của nhà nước sau thời gian thử việc, thưởng lương tháng 13.
4. CÁCH THỨC ỨNG TUYỂN
Ứng viên quan tâm vui lòng nộp lại hồ sơ kèm CV tới địa chỉ sau:
-
- Email: recruitment@stepup.edu.vn
- Tiêu đề ghi: [Step Up] Data Analyst_Họ tên của bạn
- Hotline: 0931323822 hoặc Zalo 0397694640 (Ms. Hoàng Mơ)
